Jak nainstalovat CUDA Toolkit na Ubuntu 24.04, 22.04 nebo 20.04

Sada CUDA Toolkit je nezbytná pro vývojáře pracující s GPU NVIDIA a poskytuje komplexní vývojové prostředí pro aplikace s akcelerací GPU. Zahrnuje knihovny, nástroje pro ladění a optimalizaci, kompilátor a runtime knihovny pro vytváření a nasazování aplikací na GPU s podporou CUDA. Instalace sady CUDA Toolkit na Ubuntu vám umožní využít sílu paralelního počítání pro úkoly, jako je strojové učení, vědecké výpočty a zpracování dat v reálném čase.

Chcete-li nainstalovat sadu nástrojů CUDA na Ubuntu 24.04, 22.04 nebo 20.04, můžete použít oficiální zrcadlo úložiště APT společnosti NVIDIA. Tato metoda zajišťuje, že budete mít přístup k nejnovější verzi sady nástrojů spolu se všemi aktualizacemi nebo záplatami vydanými společností NVIDIA. Tento průvodce vás krok za krokem provede procesem instalace.

Odeberte existující instalace CUDA a NVIDIA

Při instalaci ovladačů NVIDIA je klíčové začít s čistým štítem, zejména při plánování upgradu nebo změny verze. To znamená odstranění všech existujících instalačních balíčků NVIDIA z vašeho systému. Tento krok pomáhá předcházet potenciálním konfliktům a problémům vyplývajícím z překrývajících se instalací. Pokud jste však dosud nenainstalovali ovladače NVIDIA, přeskočte tuto část a přejděte k další.

Poznámka: Toto doporučení můžete přeskočit, pokud máte nový systém bez předchozích instalací NVIDIA nebo CUDA. Pokud však již máte existující instalaci NVIDIA nebo CUDA, je důležité ji nejprve odstranit. Pokud tak neučiníte, může to vést k problémům s instalací nebo nestabilitě systému související se softwarem.

Odeberte balíčky NVIDIA nainstalované pomocí příkazů APT

Pokud jste nainstalovali ovladače NVIDIA pomocí správce balíčků APT, můžete k odstranění všech stop NVIDIA ze systému použít jediný příkaz. Tento příkaz vyhledá všechny balíčky související s NVIDIA a odstraní je z vašeho systému. Spusťte ve svém terminálu následující příkaz:

sudo apt autoremove cuda* nvidia* --purge

Tento příkaz používá volbu autoremove příkazu apt, která odstraní balíčky, které byly automaticky nainstalovány, aby byly uspokojeny závislosti jiných balíčků a nyní již nejsou potřeba. Vzor nvidia* odpovídá všem balíčkům začínajícím na 'nvidia'. Volba –purge říká apt, aby odstranil nejen balíčky, ale také jejich konfigurační soubory.

Odeberte ovladače NVIDIA nainstalované přes Runfile

Pokud jste nainstalovali ovladače NVIDIA pomocí a .run (což se obecně nedoporučuje kvůli lepším alternativám, jako je úložiště NVIDIA CUDA), budete muset k jejich odstranění použít jiný přístup.

Chcete-li odinstalovat instalaci typu runfile, použijte následující příkaz:

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

Příkaz spustí skript nvidia-uninstall zahrnutý v instalaci runfile. Tento skript zajišťuje čisté odstranění ovladače NVIDIA nainstalovaného prostřednictvím souboru runfile.

Odeberte sadu CUDA Toolkit nainstalovanou přes Runfile

Pokud jste nainstalovali sadu nástrojů CUDA pomocí souboru runfile, musíte jej odebrat. Použijte metodu podobnou té pro odinstalaci ovladačů NVIDIA. Chcete-li odebrat sadu nástrojů CUDA, spusťte následující příkaz:

sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/cuda-uninstall

Nahraďte XY číslem verze sady nástrojů CUDA, kterou jste nainstalovali. Tento příkaz použijte ke spuštění skriptu cuda-uninstall, který je součástí instalace runfile sady nástrojů CUDA. Tento skript zajišťuje čisté odstranění sady nástrojů CUDA z vašeho systému.

Nainstalujte CUDA Toolkit pomocí příkazů APT

Jak již bylo zmíněno, instalace CUDA přímo z úložiště NVIDIA CUDA je nejúčinnějším přístupem. Tato metoda zajišťuje, že budete první, kdo obdrží všechna nová vylepšení, opravy chyb, aktualizace zabezpečení nebo funkce.

Příprava vašeho systému pro NVIDIA CUDA PPA

Než se pustíme do procesu instalace, musíme se ujistit, že je váš systém připraven. To zahrnuje instalaci několika nezbytných balíčků. Tyto balíčky již mohou být ve vašem systému, ale dvojitá kontrola neuškodí. Spusťte ve svém terminálu následující příkaz:

sudo apt install build-essential gcc dirmngr ca-certificates software-properties-common apt-transport-https dkms curl -y

Tento příkaz nainstaluje několik balíčků, které jsou nezbytné pro následující kroky. Tyto balíčky zahrnují dirmngr (pro správu klíčů), ca-certificates (pro manipulaci s certifikáty SSL), software-properties-common (pro správu softwarových úložišť), apt-transport-https (pro bezpečné stahování balíčků), dkms (pro správu modulů jádra ) a curl (pro stahování souborů z internetu).

Importujte klíč GPG pro NVIDIA CUDA PPA

Bezpečnost je nejvyšší prioritou při instalaci softwaru. Abychom ověřili pravost a integritu balíčků, které chceme nainstalovat, musíme importovat klíč GPG pro naši konkrétní distribuční verzi. Úložiště používá tento klíč k podepisování balíčků. Jeho importem dáváme našemu systému pokyn, aby důvěřoval balíčkům, které tento klíč podepsal.

Nejprve pro vydání Ubuntu 24.04 Numble Numbat použijte následující příkaz:

curl -fSsL https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/3bf863cc.pub | sudo gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/nvidia-drivers.gpg > /dev/null 2>&1

Za druhé, pro vydání Ubuntu 22.04 Jammy Jellyfish použijte následující příkaz:

curl -fSsL https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/3bf863cc.pub | sudo gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/nvidia-drivers.gpg > /dev/null 2>&1

Nakonec pro vydání Ubuntu 20.04 Focal Fossa použijte tento příkaz:

curl -fSsL https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/3bf863cc.pub | sudo gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/nvidia-drivers.gpg > /dev/null 2>&1

Importujte úložiště NVIDIA

S GPG klíčem na svém místě nyní můžeme přidat úložiště NVIDIA do našeho systému. Toto úložiště obsahuje balíčky, které potřebujeme pro naši instalaci CUDA.

Nejprve pro Ubuntu 24.04 Numble Numbat použijte následující příkaz:

echo 'deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-drivers.gpg] https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/ /' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-drivers.list

Za druhé, pro Ubuntu 22.04 Jammy Jellyfish použijte následující příkaz:

echo 'deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-drivers.gpg] https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/ /' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-drivers.list

Nakonec pro Ubuntu 20.04 Focal Fossa použijte tento příkaz:

echo 'deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-drivers.gpg] https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-drivers.list

Aktualizace seznamu balíčků pro NVIDIA CUDA Toolkit PPA

Nyní, když jsme přidali úložiště NVIDIA, musíme aktualizovat seznam balíčků našeho systému. To zajišťuje, že náš systém zná nové balíčky dostupné v úložišti NVIDIA. Chcete-li to provést, spusťte následující příkaz:

sudo apt update

Tento příkaz načte nejnovější informace o balíčku ze všech nakonfigurovaných úložišť, včetně nově přidaného úložiště NVIDIA.

Nainstalujte CUDA Toolkit

Můžeme nainstalovat CUDA s nejnovějšími ovladači NVIDIA se vším nastaveným. Než to však uděláme, je dobré zkontrolovat dostupné verze ovladačů. Můžete to udělat pomocí příkazu APT search:

apt search cuda-drivers

Tento příkaz zobrazí seznam všech dostupných verzí CUDA. Můžete si vybrat ten, který nejlépe vyhovuje vašim potřebám. V této příručce si ukážeme, jak nainstalovat nejnovější verzi.

Případně můžete vyhledat ovladače cuda a nvidia:

sudo apt search cuda-drivers

sudo apt search nvidia-driver

Nyní si můžete nainstalovat verzi CUDA/NVIDIA, se kterou chcete pracovat. Nezapomeňte nahradit 550 za 545, 535, 530, 525, 520, 515 atd., v závislosti na vašich preferencích.

sudo apt install nvidia-driver-550 cuda-drivers-550 cuda

Mějte na paměti, že výše uvedený příkaz je pouze příkladem. Jak bylo uvedeno výše, verzi, kterou potřebujete, můžete nainstalovat pomocí vyhledávání APT.

Po instalaci budete muset restartovat systém:

sudo reboot

Začínáme s CUDA

Vydat se na cestu s CUDA na Ubuntu Linux může být vzrušující. Abychom vám pomohli procházet touto cestou plynuleji, uvádíme několik tipů a triků, které vám pomohou zlepšit vaše zkušenosti a zvýšit produktivitu.

Pochopení schopností GPU s NVIDIA CUDA

Než se pustíte do programování CUDA, je zásadní porozumět možnostem vašeho GPU. Různé GPU podporují různé verze CUDA a mají různý počet jader, velikosti paměti a další funkce. Můžete použít nvidia-smi příkaz k získání podrobných informací o vašem GPU:

nvidia-smi

Tento příkaz poskytuje informace o názvu vašeho GPU, celkové paměti, verzi CUDA a další. Pochopení schopností vašeho GPU vám může pomoci psát efektivnější programy CUDA.

Dokumentace CUDA Toolkit

CUDA Toolkit má rozsáhlou dokumentaci, včetně programové příručky, příručky osvědčených postupů a odkazů na API. Seznámení s těmito zdroji může být neuvěřitelně přínosné. K dokumentaci se dostanete online na Dokumentace sady nástrojů NVIDIA CUDA strana.

CUDA vzorky

CUDA Toolkit obsahuje vzorové programy demonstrující různé aspekty programování CUDA, od základních konceptů až po pokročilé techniky. Tyto ukázky mohou být skvělým učebním zdrojem. Můžete je najít v adresáři /usr/local/cuda/samples po instalaci CUDA Toolkit.

Aktualizujte sadu nástrojů NVIDIA Cuda Toolkit

NVIDIA pravidelně vydává nové verze CUDA Toolkit, často včetně vylepšení výkonu, oprav chyb a nových funkcí. Udržování vaší instalace CUDA v aktuálním stavu zajišťuje, že tato vylepšení budete moci používat. Nezapomeňte, že jste svůj systém nastavili tak, aby přijímal aktualizace přímo z úložiště NVIDIA CUDA, takže můžete snadno aktualizovat svou instalaci CUDA pomocí správce balíčků APT:

sudo apt update
sudo apt upgrade

Prozkoumávání knihoven CUDA s NVIDIA CUDA

CUDA nabízí několik knihoven, které poskytují funkce na vysoké úrovni pro každodenní výpočetní úlohy, jako je lineární algebra, Fourierova transformace a další. Knihovny jako cuBLAS, cuFFT a cuDNN jsou vysoce optimalizované, což šetří čas a námahu. Dokumentace CUDA Toolkit obsahuje další podrobnosti o těchto knihovnách.

Ladění a profilování CUDA programů Ubuntu

Ladění a profilování jsou základními aspekty programování CUDA. Nástroje jako cuda-gdb a nvprof vám může pomoci ladit vaše programy CUDA a analyzovat jejich výkon. Tyto nástroje jsou součástí sady nástrojů CUDA a mohou být neocenitelné při optimalizaci vašich programů CUDA.

Závěrečné myšlenky

Se sadou CUDA Toolkit nainstalovanou na vašem systému Ubuntu pomocí oficiálního úložiště APT společnosti NVIDIA můžete začít vyvíjet vysoce výkonné aplikace, které využívají sílu akcelerace GPU. Toto nastavení zajišťuje, že máte nejaktuálnější nástroje a knihovny pro vaše vývojové potřeby CUDA. Udržujte svou sadu nástrojů pravidelně aktualizovanou, abyste mohli využívat nejnovější vylepšení a optimalizace poskytované společností NVIDIA, což vám umožní posouvat hranice paralelního počítání na vašem systému Ubuntu.

• Author
• Recent Posts

Následuj mě

Joshua James

Joshua James je zkušený správce systému Linux a vlastník linuxcapable.com. Napsal mnoho návodů a příruček, které pomáhají uživatelům porozumět linuxovým systémům. Joshuova odbornost pokrývá řadu linuxových distribucí, včetně Ubuntu, Fedory, Debianu, RHEL, openSUSE a Arch Linuxu. Jeho vášní je pomáhat uživatelům, kteří začínají s Linuxem nebo systémy podobnými Unixu, učit se z jeho znalostí.

Následuj mě

Nejnovější příspěvky uživatele Joshua James (vidět vše)

• Jak nainstalovat ModSecurity 2 s Apache na Debian 12 nebo 11 - Úterý, Září 17,2024
• Jak nainstalovat Remi RPM na Rocky Linux 9 nebo 8 - Pondělí, Září 16, 2024
• Jak nainstalovat Akregator na Ubuntu 24.04, 22.04 nebo 20.04 - Úterý, Září 3, 2024